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古宝琳宝石鉴定所庆祝成立 100 周年，同时通过 Gemtelligence 展示宝石学的未来。 Gemtelligence 确保彩色宝石分析的一致性，并首次使用人工智能和深度学习确定祖母绿、红宝石和蓝宝石的原产地。

新世纪，新里程碑

作为图森 AGTA GemFair 的一部分，古宝琳宝石鉴定所立下了一个新的里程碑：Gemtelligence。 宝石鉴定所与瑞士技术创新中心 CSEM 合作，开发了一个使用机器学习确定彩色宝石原产地和处理的平台。 凭借这项服务于整个行业的创新技术，宝石鉴定所通过人工智能彻底改变了宝石学解释数据的方式。 分析一致性和精确性的提高有望增强安全性和信任度。 这对最终客户以及珠宝商、珠宝品牌、收藏家、投资者以及整个宝石贸易来说都是一项重大成果。

宝石智能

首次完全基于人工智能 (AI) 的算法确定红宝石、蓝宝石和祖母绿的原产地。 此外，Gemtelligence 还识别红宝石和蓝宝石的热处理。 在这个过程中，深度学习架构依赖于最新的科学概念：用于评估各种分析数据的综合人工智能系统。 该系统使用并验证古宝琳宝石鉴定所数十年来收集的分析结果。

数据宝库

在这里，研究人员可以利用无与伦比的数据宝库。 宝石实验室的参考宝石收藏包括来自所有商业相关矿山的 28,000 多颗宝石，加上实验室自 1970 年代以来分析的数万颗高级客户宝石的分析，构成了 Gemtelligence 的支柱。

深度学习

该算法基于最新的深度学习架构，可识别各种数据模式中的重要模式，与宝石学家相比，该算法可提供更高的精度和稳健性。 对于大多数检查宝石，这意味着可以避免人工专家的工作密集型视觉（显微镜）检查以及昂贵的 ICPMS 激光烧蚀分析步骤。

Gemtelligence正在卢塞恩、香港和纽约三个鉴定所逐步成功实施。 目前，鉴定所的每块石头仍在经过人类专家的测试。

Gemtelligence 的优势显而易见：与人类专家相比，该算法提供更高的精度，评估的完全一致性，同时提高效率。 迄今为止，算法仅用于特定类型的数据，而 Gemtelligence 凭借其对多模态数据的综合评估开辟了新的视野。 这一进步使得将数据解释完全委托给软件程序成为可能。 宝石学家可以自由地将越来越多的精力专注于产生合理的结果，从而让他们有更多时间投资于研发。

开拓性工作

通过 Gemtelligence，鉴定所正在开展开创性工作。 由于基本原理的简单性和普遍适用性，特别是考虑到 Gemtelligence 可以处理的数据结构的多样性，该应用程序可以被设想用于宝石学以外的其他领域，这些领域的信息是从高度异构的多模式数据中提取的，例如 就像在医学诊断中一样。 在此基础上，宝石实验室与 CSEM 的联合项目得到了瑞士创新机构 Innosuisse 的慷慨资助，以促进基于科学的创新。

100周年

1923 年，古宝琳 (Gubelin) 成立了宝石实验室，以测试其用于自己珠宝首饰的宝石质量。 在爱德华·约瑟夫·古宝琳 (Eduard Josef Gübelin) 博士的领导下，实验室发展成为宝石学领域的领先机构之一，并享有广泛的声誉。 他还创立了鉴定所的参考宝石收藏，被认为是现代宝石学创始人之一。

古宝琳和古宝琳宝石鉴定所以其开拓精神和对彩色宝石的热爱而闻名，始终寻求创新和新发现。 现在，宝石鉴定所以 Gemtelligence 的形式推出“数字超级专家”，在彩色宝石分析领域树立了新的里程碑，这将影响宝石学的未来。